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智慧物流是整合人工智能技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理、判斷和自行解決物資流通過程中的某些問題。通過電子商務與智慧物流的整合，利用精細、動態、科學的管理方式，發揮智慧物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化優勢，推動協同物流、實時物流、單元化物流和程控化物流的四大物流模式創新。

工業4.0，智能物流發展階段

從科技角度來看，我國物流行業的發展先后經歷了機械化、自動化階段，目前已經發展到了智慧化階段。在機械化階段，物流機械設備被相繼發明出來并投入物流活動當中，但計算機還很少應用到物流管理中來，全自動控制的系統寥寥無幾，自動化立體庫在有限的幾個領域得到應用;在自動化階段，自動化立體庫逐步展開應用，AGV技術和一系列管理系統誕生。而到了智慧化階段，以工業4.0為契機的生產物流系統大規模應用，機器人、無人機等技術相繼涌現，各項傳統科技與新興科技開始整合。在這個階段，互聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術成為主流。

我國智能物流業正處于快速發展的起步階段。末端物流配送效率不高、基礎設施設備有待完善、物流大數據整合水平有待提升，總體來說，發展空間和機會巨大。目前物流企業對智慧物流的需求主要集中在“物流大數據、物流云、物流模式和物流技術”四大領域。智慧物流已經成為物流業轉型升級的新動能，隨著物流信息化、自動化、智能化技術的廣泛應用。結合“物聯網、大數據、云計算”等技術與物流業的進一步深度融合，這些都將對物流業的轉型升級帶來積極促進作用。

智慧物流發展升級

未來智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢，推動物聯網技術在物流中更好地應用，是下一步智慧物流發展的目標和方向。智慧物流倉儲系統是以立體倉庫和配送分揀中心為主體，由檢測閱讀系統、智能通信等，實現快速滿足消費者需求。隨著物聯網、機器人、倉儲機器人等新技術的應用，智慧物流倉儲系統已成為解決智慧物流的重要方案。智慧物流活動由幕后走向臺前，逐步變成了服務的一部分。

大數據促進物流供應鏈優化，電商大數據提高物流配送效率，所有訂單信息發送到企業配送倉庫，智能倉儲可在盡可能短時間內根據買家地址檢索存放商品的就近倉儲中心位置，實施就近出庫，快遞部門根據訂單數量裝車，由無人駕駛飛機或汽車自動運輸到指定位置，節約成本，提高效率。未來通過大數據分析形成物流流通數據后，以往貨物由品牌商倉庫發出的模式，將更改為部分商品或貨物從廠家直發，貨物不動數據動，做到路徑優化，提升效率。

“互聯網+”興起，促進智慧物流云倉快速發展。云倉是伴隨電子商務而產生的有別于傳統倉儲方式的智能化倉儲模式，其首要的區別，在于智能自動化裝備和信息化軟件集成應用。依托智能制造興起的云倉，將成為電子商務發展的中堅力量。

總之，未來智慧物流借助其連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級和綠色升級的力量助推供應鏈升級，將深刻影響社會生產與流通方式。智慧物流能夠有效提升物流作業效率，降低運營成本。只有立足現有規模，通過創新引導，充分發揮當下各類技術優勢，盡快建立起標準化、專業化、精益化、多元化、市場化和信息化的智慧物流生態體系，未來才能促進中國物流市場的飛躍，智慧物流也必將深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整和動能轉換，推進供給側結構性變革，為我國物流行業發展保駕護航。